远程服务器数据库构建与数据获取方法

远程服务器数据库构建

在本节中，我们将从数据库的构建入手，逐步完成远程服务器上的数据建设和管理。

数据库表结构设计

首先，我们需要设计一个适合存储学生信息的数据库表结构。在MySQL中，我们执行以下SQL语句创建学生表：

create table student (
    sno int not null auto_increment primary key,
    sname varchar(10) not null,
    sex char(1) not null,
    sage int(100) not null,
    sdept char(4) not null
) comment='学生表';

执行以上命令后，我们可以通过以下命令查看表结构：

describe student;

数据库数据插入

接下来，我们需要向学生表中插入实例数据。以下是插入四位学生的具体操作：

insert into student (sname, sex, sage, sdept) values ('李勇', '男', 20, 'CS');
insert into student (sname, sex, sage, sdept) values ('刘晨', '女', 20, 'CS');
insert into student (sname, sex, sage, sdept) values ('王敏', '女', 22, 'MC');
insert into student (sname, sex, sage, sdept) values ('张立', '男', 21, 'IG');

执行以上命令后，我们可以通过以下查询确认数据是否已成功插入：

select * from student;

数据库查询

为了验证数据库的正确性，我们可以执行以下查询来查看学生表中的数据：

select * from student;

Python获取远程数据

在本节中，我们将介绍如何通过Python脚本从远程服务器中获取存储的学生数据。

方法一：使用Pandas库

Pandas库是一种强大的数据处理工具，适合从数据库中读取和分析数据。以下是使用Pandas获取学生数据的具体步骤：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 请将以下内容替换为您的数据库连接信息
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.64.100:3306/test?charset=utf8mb4")
# 读取学生表数据
data = pd.read_sql_table("student", con=engine)
# 查看数据表
print(data)
print(data['sno'])

方法二：使用Flask框架

Flask框架是一个轻量级的Web框架，适合构建数据接口。以下是使用Flask框架获取学生数据的具体步骤：

from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 请将以下内容替换为您的数据库连接信息
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app)
# 定义数据库模型
class Student(db.Model):
    __tablename__ = "student"
    sno = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
    sname = db.Column(db.String(64))
    sex = db.Column(db.String(64))
    sage = db.Column(db.Integer)
    sdept = db.Column(db.String(64))
# 查询所有学生数据
students = Student.query.all()
print(students)